Google Gemini 4 Argon Duyuruldu: 1 Milyon Token Çıktı ve Siber Güvenlikte Zirve
Google DeepMind, yazılım mühendisliğinde ve siber savunmada öne çıkan yeni modeli Gemini 4 Argon'u 1 milyon token çıktı limiti ve token başına 2 dolar giriş fiyatıyla tanıttı.

Google DeepMind, yapay zeka modelleri ailesine yeni bir zirve modeli ekleyerek Gemini 4 Argon'u duyurdu. Şirketin SVP'sı ve Baş Mimarı Koray Kavukçuoğlu imzalı resmi blog yazısında paylaşılan bilgilere göre Argon; karmaşık yazılım mühendisliği, hukuk ve finans gibi kurumsal bilgi işleri ile siber güvenlik savunması alanlarında "sınır ötesi performans" sergiliyor. Model, güvenilir siber savunuculara "Fairwind Programı" kapsamında erişime sunulmaya başlandı.
Yazılım ve Siber Güvenlikte Yeni Rekorlar
Argon, gerçek dünya yazılım mühendisliği görevlerini ölçen DeepSWE v1.1 testinde %77,9 başarı oranıyla yeni bir durumun ötesine (state of the art) geçti. Google mühendisleri modeli günlük hata ayıklamadan büyük ölçekli kod tabanı göçlerine kadar geniş bir yelpazede kullanıyor. Siber güvenlik alanında ise model, CWE-bench v1 açığı giderme testinde %68 ile zirveye tırmandı. Wiz'in "Scan for Good" girişiminde kullanılan Argon, dünya genelindeki hastane yazılımlarında hassas verileri ifşa eden kritik bir zaafı, önceki modellerin yakalayamadığı şekilde tespit etti. Ayrıca Gray Swan'ın Dolaylı Prompt Enjeksiyonu (IPI) benchmark'ında en dayanıklı model konumunda yer alıyor.
1 Milyon Token Çıktı Limiti ve Fiyatlandırma
Modelin en dikkat çeken teknik özelliklerinden biri, endüstri standardını çok öteye taşıyan 1 milyon token'lık çıktı limiti. Önceki 64 bin token limitinin yerini alarak, modelin tek bir oturumda yüz binlerce token üreterek derin mantık yürütmesine olanak tanıyor. Fiyatlandırma giriş token başına 2 dolar, çıkış token başına 10 dolar olarak belirlendi; önbelleğe alınan giriş tokenları ise %95 indirimle sunuluyor. Model, ücretli API müşterileri ve Google AI Ultra aboneleri ile geliştiricilere, kurumsal müşterilere ve tüketicilere yakında genişletilecek.
Google, modelin yaygın kullanıma sunulmasından önce kötüye kullanım, prompt enjeksiyonu, yanlış hizalanma ve sistem güvenliği gibi dört ana alanda sınırlayıcı önlemleri güçlendirdiğini, endüstriye de "reasoning" şeffaflığını koruma çağrısında bulunduğunu belirtti.
HaberGo Editor ve Muhabır ekibi
